SEO、AEO、GEO 差在哪？Google 說都算 SEO，我們官網的做法也只有一套

SEO、AEO、GEO 三個縮寫，差在內容出現的位置和成效怎麼量，做法大部分是同一套。Google 的生成式 AI 最佳化指南寫明，針對 AI 搜尋最佳化「仍屬於 SEO」。我們把官網做過的 10 項檢查逐項對照，再問 3 個 AI 要不要分開做，整理成小公司可以直接用的判斷。

微軟廣告（Microsoft Advertising）今年 1 月發布了一份指南，標題是〈From discovery to influence: A guide to AEO and GEO〉。3 月改版，標題變成〈A guide to GEO〉，AEO 的定義整段拿掉了。

Google 的〈生成式 AI 功能最佳化指南〉（最近一次更新是今年 7 月）則有一段直接回答「『AEO』和『GEO』呢？」：「從 Google 搜尋的角度來看，針對生成式 AI 搜尋進行最佳化，就是針對搜尋體驗進行最佳化，因此仍屬於 SEO。」

名詞一直在變，做法沒有跟著變那麼多。這篇先講三個詞各指什麼，再看官方怎麼說，最後拿我們官網做過的事逐項對照，看哪些是三者共用的。

SEO、AEO、GEO 各是什麼？

三個詞差在「內容出現在哪裡」：

  • SEO（Search Engine Optimization，搜尋引擎優化）：讓網頁在搜尋結果排前面，讓人點進來。
  • AEO（Answer Engine Optimization，答案引擎優化）：讓內容被直接拿來當答案，例如精選摘要、語音助理、AI 摘要。
  • GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）：讓 ChatGPT、Gemini、Perplexity 這類 AI 在生成回答時提到你、引用你。

GEO 這個詞有明確出處。2023 年 11 月，Pranjal Aggarwal 等 6 位研究者在 arXiv 發表論文〈GEO: Generative Engine Optimization〉，2024 年被 KDD 會議接受。他們建了一個 10,000 題的測試集，在這組題目上，內容加上引用出處、引述和統計數字，在生成式引擎回答裡的能見度可以提高 40% 以上。

AEO 我們沒找到這樣一篇公認的原始出處，各家定義也不一致。微軟廣告初版指南（PDF 2025 年 12 月 18 日版）的定義是「Optimizes content for AI agents and assistants (like Copilot or ChatGPT) so they can find, understand, and present answers effectively.」，也就是讓 AI 助理找得到、看得懂、答得出你的內容。2026 年 3 月 24 日的改版把這段拿掉了，GEO 的定義一字沒改。

在台灣寫 AEO 還要注意一件事：財政部關務署的「優質企業」也叫 AEO（Authorized Economic Operator）。我們 10 月 15 日用無痕視窗搜尋「AEO 是什麼」，AI 摘要答的是答案引擎優化，前 9 筆結果也都是行銷文；海關的 AEO 沒進前 9 筆，只出現在「其他人也搜尋了」的「Aeo 海關 認證」和相關問題「AEO認證 有用 嗎？」。所以寫這個詞時，第一次出現最好寫全名。

Google 和微軟官方怎麼看這三個詞？

Google：AEO、GEO 仍屬於 SEO。 Google 搜尋中心的〈生成式 AI 功能最佳化指南〉在「SEO 做法在生成式 AI 搜尋環境中是否仍有效用？」這一節回答：「簡單來說，答案為『是』。SEO 最佳做法仍適用於 Google 搜尋的生成式 AI 功能，因為這些功能是以 Google 搜尋的核心排名與品質系統為基礎。」

同一份指南有一節叫「破解生成式 AI 搜尋的迷思：哪些事不需要做」，開頭寫：「雖然網路上常見『答案引擎最佳化』(AEO) 或『生成引擎最佳化』(GEO) 等用語，但許多建議的『訣竅』並沒有效果，或與 Google 搜尋的實際運作方式不符。」接著列了 5 件對 Google 搜尋不需要做的事：

  1. llms.txt 和其他「特殊」標記：Google 搜尋本身不會使用這些檔案
  2. 把內容切成小塊：不需要為了讓 AI 看懂而切短
  3. 專為 AI 重寫內容：AI 能理解同義詞和搜尋意圖
  4. 刻意製造不實的「提及」：沒有想像中有用
  5. 過度著重結構化資料：生成式 AI 搜尋不需要，但建議繼續用，因為有助於顯示複合式搜尋結果

另一份〈AI 功能和您的網站〉寫得更短：「要顯示在 AI 摘要或 AI 模式中，沒有額外的需求條件，也不需要進行其他特殊最佳化。」

微軟：SEO 是地基，GEO 往上蓋。 微軟廣告現行版指南寫：「At Microsoft, we believe SEO and catalog investments built a foundation to expand upon in LLM-based search.」又寫：「The base remains the same: up-to-date product feeds and clear, crawlable, structured content.」意思是基礎不變：資料保持最新、內容讓爬蟲抓得到、結構清楚。微軟和 Google 的說法有一點不同：微軟把 GEO 當成 SEO 之外要再加強的方向，Google 則直接說它就是 SEO。

OpenAI：先讓搜尋爬蟲進得來。 ChatGPT 搜尋的說明頁寫，要讓網站有機會出現在搜尋結果，要允許 OAI-SearchBot 爬取，並確認主機或 CDN 沒有擋 OpenAI 公布的搜尋爬蟲 IP；同一段也寫「Placement is not guaranteed.」，放行了也不保證出現。這一條在 Google 搜尋用不到，是做 ChatGPT 搜尋才多出來的。

三者差在哪？看出現的位置和怎麼量

做法重疊的多，真正不同的是「在哪裡被看到」和「成效怎麼量」：

SEOAEOGEO
目標排名前面、被點進來被直接當成答案在 AI 回答裡被提到、被引用
出現位置搜尋結果的連結精選摘要、AI 摘要、語音助理ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI 模式的回答
怎麼量Search Console 成效報表的排名、點擊AI 摘要有沒有列你為來源固定題目問 AI，記錄提及、引用、推薦
我們量到的〈集運系統要有哪些功能？〉在「集運系統 功能」排第一同一篇沒被那個搜尋的 AI 摘要引用；另一篇沒進前 10，卻被引用問品牌名 45 次都有提到，問「推薦誰」75 次一次都沒有

表裡「我們量到的」來自兩篇實測：〈Google AI 摘要怎麼選引用來源？〉和〈你的品牌在 AI 回答裡出現了嗎？〉。

三種量法看到的結果不一樣：排第一不保證被 AI 摘要引用，被引用也不保證回答裡提到品牌名。所以三者不需要三套做法，但要分三種方式看成效。

Google 這邊的工具也在跟上。AI 摘要和 AI 模式帶來的流量，算在 Search Console 成效報表的「網頁」搜尋類型裡；2026 年 8 月 31 日起，Search Console 在全球推出「生成式 AI 成效報表」，另外顯示網站連結在 AI 摘要和 AI 模式出現的曝光次數。從 ChatGPT 這類 AI 點進網站的人，可以在 GA4 的 AI Assistant 管道看，我們在〈GA4 怎麼看 AI 帶來的流量？〉寫過怎麼看。

我們官網的 10 項做法，哪些只為 AI 才做？

9 月底我們寫過〈中小企業 GEO 自查清單〉，列了 10 項檢查。這次逐項問一個問題：如果世上沒有 AI 搜尋，這一項還要不要做？

#檢查項目沒有 AI 搜尋也要做嗎說明
1爬蟲讀得到文字要Google 列為基本原則：「確保重要內容以文字形式提供」
2robots.txt 沒擋搜尋爬蟲大部分要放行 Googlebot 是 SEO 本來就要做的；分辨訓練用和搜尋用的 AI 爬蟲、放行 OAI-SearchBot，是 AI 搜尋才多的
3每頁一個 H1要一般網頁結構規範
4有問答段落要回答讀者的問題，本來就是內容的工作
5結構化資料與畫面一致要Google 說生成式 AI 搜尋不需要，但複合式搜尋結果需要
6看得到最後更新日期要讀者判斷資料新舊用得到
7公司資訊處處一致要在地搜尋和商家檔案本來就要求
8聯絡資料機器讀得到要搜尋引擎和 AI 一樣讀不到被混淆的信箱
9標出作者、有作者頁要讓讀者知道是誰寫的
10新內容有被送出去要網站地圖是 SEO 的基本設定

10 項裡，只有第 2 項有一部分是為了 AI 搜尋才多做的。今天（10 月 15 日）用 GPTBot 的身分照網站地圖抓全站 41 個網址，全部正常回應、每頁剛好一個 H1，35 頁有問答段落的結構化資料，沒有的 6 頁都是列表或索引頁。這些都是同一套做法的結果，沒有分 SEO 版、AEO 版、GEO 版。

真正只為 AI 做過的，我們數得出兩件：

  • 開了 llms.txt。 這是給 AI 看的網站導覽檔。我們在〈llms.txt 要不要做？〉記錄過，開了 4 天，AI 爬蟲來了 20 次，沒有一次讀它。Google 的指南也說 Google 搜尋會忽略它。
  • 固定題目問 AI。 這是量法，不是做法，但確實是 SEO 以外多出來的工作，每月做一次。

我們問 3 個 AI：要分開做三套嗎？

10 月 15 日上午，我們用無痕視窗、不登入，問 Google AI 模式、Gemini、ChatGPT 同一題：「SEO、AEO、GEO 差在哪？台灣小公司需要分開做三套嗎？」

三家的答案都是不用：

介面回答的說法列出的來源
Google AI 模式「完全不需要分開做三套！」2 篇網路文章
Gemini「不需要分開做三套，它們是『遞進與包含』的關係。」沒有列來源
ChatGPT「一套底層、兩個優化方向、三種成效觀察。」只有 Google 搜尋中心的官方文件

ChatGPT 還加了一句：「AEO 和 GEO 的定義在業界尚未完全統一，有些公司會把兩者視為同一件事。」它是三家裡唯一引用 Google 官方文件的。

另外我們也在 Google 搜尋了 5 組相關的詞，「AEO 是什麼」「SEO AEO GEO 差異」「AI SEO 是什麼」「GEO SEO 差別」「答案引擎優化」。5 組搜尋都有 AI 摘要，前 8 筆大多是行銷公司的教學文章；「AI SEO 是什麼」有 6 則廣告，「GEO SEO 差別」有 5 則。我們的官網不在任何一組的前 9 筆，3 個 AI 的回答也沒有提到我們。這篇就是要補上這一題。

小公司該怎麼安排？

  1. 先把 SEO 基本功做完。 爬蟲讀得到、結構清楚、資料一致、作者和日期標清楚。這一步同時是 AEO 和 GEO 的基礎
  2. 每個小標題下第一句就給答案。 對讀者有用，也讓內容容易被摘成答案
  3. 確認沒有擋到搜尋用的 AI 爬蟲。 想出現在 ChatGPT 搜尋，robots.txt 和 CDN 都要放行 OAI-SearchBot。設法寫在〈robots.txt 的 AI 爬蟲怎麼設？〉
  4. 內容放自己的數字和出處。 GEO 論文在它的測試集上測出，加了引用、引述、統計數字的內容，在 AI 回答裡能見度較高；這也是一般讀者想看的
  5. 分三種方式量。 Search Console 看排名和點擊，搜尋時看 AI 摘要的來源，每月固定題目問 AI 一次
  6. 對「AEO／GEO 秘技」保持保留。 Google 的指南建議「優先採用有效的 SEO 策略，而非『AEO/GEO 秘技』」，也提醒：「第三方工具無法存取我們的內部排名或 AI 系統。」

想請人看看你的網站這幾項做到哪裡，可以到聯絡頁留言。

常見問題

SEO、AEO、GEO 要分開做三套嗎？

不用。Google 的生成式 AI 最佳化指南寫明，針對 AI 搜尋最佳化「仍屬於 SEO」。我們把官網 10 項做法逐項對照，只有 robots.txt 放行搜尋用 AI 爬蟲這一項有一部分是為 AI 才多做的。差別在成效要分三種方式量。

AEO 和 GEO 有什麼不同？

AEO 著重內容被直接拿來當答案，例如精選摘要和 AI 摘要；GEO 著重在 ChatGPT 這類 AI 的回答裡被提到、被引用。兩者的業界定義還沒統一，微軟廣告 2026 年 3 月改版指南時，就把 AEO 拿掉、只留 GEO。

AEO 是海關的那個 AEO 嗎？

不是同一個。網站行銷說的 AEO 是答案引擎優化（Answer Engine Optimization）；財政部關務署的 AEO 是優質企業（Authorized Economic Operator），是國際物流供應鏈的安全認證。

做了 SEO，就一定會出現在 AI 回答裡嗎？

不一定。9 月底那次實搜，我們的文章在 Google 排第一，同一個搜尋的 AI 摘要卻沒引用它；10 月初問 AI「推薦誰」75 次，也沒有一次提到我們。SEO 是門票，有沒有出現要定期量才知道。

要買 AEO 或 GEO 的服務嗎？

先看它做的事是不是 SEO 基本功換個名字。Google 指南列的 5 件不需要做的事，包括 llms.txt、把內容切小塊、專為 AI 重寫、製造不實提及，如果服務內容主要是這些，對 Google 搜尋沒有幫助。

參考來源

以上官方文件皆於 2026 年 10 月 15 日查詢。

延伸閱讀

作者：Kevin C Lin｜火曜領航企業社 CTO 兼負責人｜AI SEO／GEO 與基礎建設實戰｜DENBA Taiwan 執行顧問｜天櫃 SKYCARGO INC 創辦人

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