SEO、AEO、GEO，一年多出兩個縮寫，很多老闆的第一個反應是：又要多花一筆錢了嗎？
先說結論：對小公司來說，GEO 大部分是把 SEO 的基本功做紮實，再多照顧一件事——讓 AI 在整理答案時，能從你的網站拿到清楚、一致、可以直接引用的句子。
GEO 和 SEO 差在哪？
SEO 的目標是讓網頁在搜尋結果裡排前面，讓人點進來；GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）的目標，是讓 ChatGPT、Perplexity、Google AI 摘要這類工具在「生成答案」時，正確地提到你、引用你。AEO（答案引擎優化）講的也是類似的事。
Google 自己的說法值得先看：官方文件寫明，出現在 AI 摘要與 AI 模式沒有額外的要求，也不需要特別的優化，不需要做新的機器可讀檔案或特殊標記；頁面只要能被索引、符合搜尋的技術要求即可。也就是說，市面上宣稱「AI 專用檔案做了就會被推薦」的說法，至少在 Google 這邊沒有依據。
小公司實際該做的 5 件事
1. 讓爬蟲讀得到文字
這是一切的前提。Google 列的最佳做法第一條，就是在 robots.txt 允許檢索，並確保重要內容以文字形式存在。我們的舊官網是 Vue 單頁應用，AI 爬蟲只讀到 77 個字，其他 4 件做得再好也沒用。自查方法寫在這一篇。
2. 公司資訊處處一致
公司名稱、電話、信箱、地址，在官網每一頁、Google 商家資料、社群頁面都要寫得一模一樣。AI 在不同來源看到三種寫法，就很難確定是不是同一家公司。我們的做法是把這些資料集中在網站的單一設定點，頁面、頁尾與結構化資料都從同一處讀取，改一次全站同步。
3. 用「問答」的形式寫內容
客人問 AI 的是問題，例如「台南有沒有做集運系統的廠商」。頁面上如果有一段直接回答問題的文字，AI 就比較容易整段引用。我們每一頁都加了常見問題小節，答案第一句就給結論，不繞圈子。
4. 結構化資料要和畫面上的字一致
Google 建議的最佳做法之一，是確保結構化資料與頁面上可見的文字相符。結構化資料（JSON-LD）是給機器看的名片，寫明這是一家什麼公司、這篇文章誰寫的、這一頁回答了哪些問題。重點不是標得越多越好，而是標的內容要真的出現在頁面上。
順帶一提，Google 已在 2026 年 5 月停止在搜尋結果顯示 FAQ 複合式結果。我們仍然輸出常見問題的結構化資料，目的從「在搜尋結果多佔幾行」變成「讓機器讀懂這一頁在回答什麼」。
5. 標出作者與更新日期，寫第一手內容
AI 整理答案時，偏好有明確來源、看得出時效的內容。每篇文章寫清楚是誰寫的、這個人做過什麼，頁面底部標出最後更新日期；內容盡量放自己的實測數字與案例，而不是換句話說別人的文章。這篇文章裡的 77 字、217 字，就是我們自己量出來的。
做完之後怎麼知道有沒有效？
GEO 很難像 SEO 一樣看排名，比較實際的方法是定期問：每個月用 ChatGPT、Perplexity 與 Google 搜尋你的服務與地區，把答案裡有沒有提到你、引用了哪一頁記錄下來。我們會在新官網上線後做兩週觀察，之後把結果補進這篇文章。
需要有人幫你盤點這 5 件事，可以到聯絡頁留言。
常見問題
GEO 是什麼？
GEO 是生成式引擎優化，目標是讓 ChatGPT、Perplexity、Google AI 摘要這類工具在生成答案時，正確地提到並引用你的品牌與網頁。
做 GEO 要另外做 AI 專用的檔案或標記嗎？
以 Google 來說不用。Google 官方說明，出現在 AI 摘要與 AI 模式沒有額外要求，也不需要新的機器可讀檔案或特殊標記，符合一般搜尋的技術要求即可。
GEO 會取代 SEO 嗎？
比較像是 SEO 的延伸。爬蟲讀得到、資訊一致、內容有用，這些同時是 SEO 與 GEO 的基礎；GEO 多要求的是內容能被直接引用，例如問答式段落與清楚的來源。
FAQ 結構化資料現在還有用嗎？
Google 已在 2026 年 5 月停止顯示 FAQ 複合式結果，所以它不再幫你在搜尋結果多佔版面；但它仍能幫機器理解頁面在回答哪些問題，前提是標記內容與頁面文字一致。
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