2026 年 5 月 7 日起,Google 搜尋結果不再顯示 FAQ 複合式結果;6 月 15 日,連那份說明文件都從搜尋中心拿掉了。
消息一出,常有人問:「那我網站上的 FAQ 結構化資料是不是可以刪了?」我們的答案是不用刪,但要知道它現在在做什麼。它的工作已經從「在搜尋結果多佔幾行」,換成「讓機器讀懂這一頁在回答哪些問題」。
Google 到底改了什麼?
FAQ 複合式結果是分兩步退場的。2023 年 8 月,Google 宣布只對知名的權威政府與健康網站顯示;一般企業網站從那時起就很少看到。2026 年 5 月,Google 在搜尋中心的更新紀錄寫明全面停止顯示,6 月再把整份說明文件移除。
2023 年那篇公告裡有一句話很重要:網站不必主動移除這些結構化資料,沒有用到的結構化資料不會對 Google 搜尋造成問題。
那 AI 搜尋呢?Google 在 2026 年 5 月新增的「生成式 AI 功能最佳化指南」說得很直接:生成式 AI 搜尋不需要結構化資料,也不用加任何特殊標記;但建議繼續使用,當作整體 SEO 的一部分。
所以先把兩個常見的誤會拿掉:做了 FAQ 結構化資料,不會讓你「被 AI 優先引用」;沒做,也不會被 Google 的 AI 摘要排除。
那我們為什麼還留著?
我們官網每一頁的常見問題都有對應的 FAQPage 結構化資料,理由有三個。
1. 問答本身就是 AI 愛引用的格式
客人問 AI 的是問題,頁面上有一段「問題+第一句就給答案」的文字,最容易被整段引用。被引用的是畫面上的字,結構化資料只是同一份問答的機器版。先有好的問答,結構化資料才有意義。
2. 機器在頁首就拿到整份問答
我們用 GPTBot 的 User-Agent 抓自己的一篇文章:整份 HTML 將近 7 萬個字元,常見問題在畫面最底下,要到第 6.3 萬個字元才出現;但 JSON-LD 放在頁首,第 2,300 個字元左右就讀得到全部 4 題問答。各家 AI 爬蟲讀多少、怎麼解析,官方沒有公開,我們不敢保證它們一定用得上;只能說,不管從哪裡開始讀,問答都不會漏掉。
3. 自動產生,幾乎不用維護
我們的網站由產生器建頁:文案裡寫一次問答,畫面上的問答區塊與 JSON-LD 同時產出。不用另外維護一份標記,也就不會出現「改了畫面、忘了改標記」的情況。成本接近零,留著沒有壞處。
要做就做對:3 個條件
條件一:標記的內容要真的出現在畫面上。 這是 Google 對所有結構化資料的基本要求。9 月 28 日我們把官網 sitemap 裡的 27 個網址全部抓一次,比對 JSON-LD 的問題與畫面上的問題標題:
| 項目 | 結果 |
|---|---|
| sitemap 網址數 | 27 |
| 有 FAQPage 的頁面 | 22 |
| 問題總數 | 83 |
| JSON-LD 與畫面文字不一致 | 0 |
條件二:一頁只回答這一頁的問題。 不要把同一組「公司簡介 FAQ」複製到每一頁。每頁的問答應該跟那一頁的主題有關,否則機器看到的是 20 頁一模一樣的答案。
條件三:用 JSON-LD 格式。 Google 說明文件建議用 JSON-LD;它是一段獨立的程式碼,不用跟 HTML 版面綁在一起,改版時不容易壞。
順帶一提,如果你的頁面是讓使用者自己提問、回答的討論區,要用的是 QAPage,不是 FAQPage;公司自己寫的常見問題,仍然是 FAQPage。
自己檢查的方法
不用買工具,三步就能查:
- 在頁面按右鍵「檢視網頁原始碼」,搜尋「FAQPage」,確認有這段標記
- 把網址貼到 Schema.org 官方的驗證工具,看有沒有錯誤
- 逐題比對:標記裡的每個問題,畫面上都找得到一字不差的同一題
如果你的頁面本來就沒有問答,不需要為了結構化資料硬湊。Google 已經講明 AI 搜尋不靠它,把力氣放在讓 AI 讀得到你的文字,比多一段標記重要得多。
想請人幫你盤點官網的結構化資料,可以到聯絡頁留言。
常見問題
Google 還會顯示 FAQ 複合式搜尋結果嗎?
不會。Google 自 2026 年 5 月 7 日起停止在搜尋結果顯示 FAQ 複合式結果,並在同年 6 月移除相關說明文件。
FAQ 結構化資料要從網站上移除嗎?
不必。Google 說明過,沒有用到的結構化資料不會對搜尋造成問題;它仍能幫機器理解頁面在回答哪些問題,前提是標記內容與畫面文字一致。
做了 FAQ 結構化資料,比較容易被 AI 摘要引用嗎?
Google 官方說明,生成式 AI 搜尋不需要結構化資料,也沒有特殊標記能提高引用機會。會被引用的是畫面上清楚的問答文字,結構化資料是同一份內容的機器版。
FAQPage 和 QAPage 差在哪?
FAQPage 用在網站自己寫的常見問題;QAPage 用在使用者提問、其他人回答的討論區或問答頁。
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