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SEO、AEO、GEO 三個縮寫，差在內容出現的位置和成效怎麼量，做法大部分是同一套。Google 的生成式 AI 最佳化指南寫明，針對 AI 搜尋最佳化「仍屬於 SEO」。我們把官網做過的 10 項檢查逐項對照，再問 3 個 AI 要不要分開做，整理成小公司可以直接用的判斷。

NAP 是公司名稱、地址、電話，一致性講的是這三項在官網、商家檔案、社群和各種名錄上寫法都一樣。多數文章從在地 SEO 講起，我們換個角度：問 AI 自己公司的地址和電話，看它答出什麼、引用哪裡，再對照 Google、Bing 的官方說法，整理小公司可以照做的檢查方法。

Google 的自我評估問題問的是：讀者看得出這篇是誰寫的嗎？署名能不能連到作者的背景？我們把作者資料拆成長、中、短三版，從同一份口徑放到作者頁、結構化資料和文末作者欄。寫這篇時自查，還抓到 2 處沒連上的地方。

想知道 AI 會不會提到你的品牌，不一定要買工具。我們用固定 8 題、5 個 AI、無痕視窗各問 3 次：問品牌名的 45 次都有提及，問「推薦誰」的 75 次裡一次都沒提到我們。

Google 官方說 AI 摘要沒有額外的需求條件；微軟官方則建議小標題寫具體，用直接的問題搭配清楚的答案。我們數了自己官網 20 篇文章：小標題 30% 是問句、每段平均 2 句、每篇都有 4 題問答，也找到該改的地方。

GA4 的預設管道群組已經有 AI Assistant 管道，不用自己設規則就能看 ChatGPT、Gemini 這類 AI 帶來的人。但它沒有包含 Google 自己的 AI 摘要，官方也沒寫 Perplexity、Claude。我們把官網 GA4 和伺服器記錄放在一起看：AI 有來讀，還沒帶人來。

同一個問題丟給 Perplexity 和 Gemini，引用的來源差很多。我們用 10 個和本站主題相關的問題同一天各問一次，記錄每個來源的網域與類型：Perplexity 每題都附來源，Gemini 一個都沒附。兩家要的東西不一樣，小公司能做的事也不一樣。

robots.txt 擋 AI 爬蟲，不是一個開關。各家都把「拿去訓練」和「拿來搜尋、引用」分成不同的爬蟲，擋錯一個，就可能從 ChatGPT 的搜尋答案裡消失。我們整理各家官方說法、三種設定範本，並用自己官網一週的伺服器記錄，看哪些爬蟲真的來過。

llms.txt 是給 AI 看的網站導覽檔，但 AI 爬蟲真的會來讀嗎？我們在自己的官網開啟後看了 4 天的伺服器記錄，連同 Google 與提案者的說法，整理成中小企業可以直接用的判斷。

想出現在 Google AI 摘要的來源裡，先看官方怎麼說，再看實際結果。我們用自己 14 篇文章的主題實搜，記錄 AI 摘要引用了哪些網站，發現排名和引用有關係，但不是同一件事。

GEO 做得好不好，不一定要花錢買評分工具。這份清單列出 10 項自己查得到的檢查，每項說明為什麼要查、怎麼查，並附上我們官網 9 月 28 日的實測結果，包括兩個自己踩到的問題。

FAQ 複合式結果在 2026 年 5 月退場，很多人開始問 FAQ 結構化資料要不要拿掉。本文整理 Google 官方說法，並用我們官網 83 題的實測，說明它現在的用途、做對的條件與自查方法。